docker容器与容器云(第2版)下载浙江大学SEL实验室pdf扫描版

我得说，浙江大学软件工程实验室出的这本《Docker容器与容器云（第2版）》真的是一本硬核的教科书。如果你已经对Docker有点基础，想往深了钻，那这本书绝对适合你。它不只是教你敲命令，而是把Docker和Kubernetes的底层原理、架构设计讲得明明白白。这本书分两大部分，第一部分是死磕Docker本身。从最基础的安装和操作讲起，但重点在于深入解读核心原理。比如它会带你剖析Docker背后的内核知识，像namespace怎么搞资源隔离，cgroups怎么限制资源，还有Docker daemon和client是怎么交互的。我觉得这部分特别有价值，因为它解释了“为什么”，而不只是“怎么做”。它还详细讲了镜像管理、存储驱动、网络配置甚至容器安全，这些都是在实际生产环境中必须搞懂的痛点。后面还有高级实践技巧，像Dockerfile的最佳实践、容器监控手段，甚至怎么用pipework和OVS搞跨主机网络，非常实战。第二部分则把视野拉高，聚焦在容器云和Kubernetes上。它对比了市面上几种主流的容器云项目，比如专注编排部署的Swarm和Fleet，还有专注应用支撑的Flynn和Deis，最后把重头戏放在了Kubernetes上。说实话，现在K8s几乎是容器编排的事实标准了，这本书对Kubernetes的解读非常深入，从设计理念（比如Pod、Replication Controller、Service这些核心概念）到核心组件（APIServer、Scheduler、Kubelet等）的协作流程，再到存储、网络原理和多租户管理，都讲得很透。它甚至展望了Kubernetes的未来动向，比如Ubernetes和OCI标准，能帮你把握技术趋势。总的来说，这本书结构清晰，由浅入深，既有扎实的理论源码剖析，又有丰富的样例和实践技巧。对于想在容器技术领域进阶的开发者或者架构师来说，它不仅能帮你解决实际场景中的问题，更能启发你对云原生架构的新思考。如果你正打算系统性地提升自己的容器技术栈，这绝对是一本值得下载阅读的佳作。docker容器与容器云（第2版）是一本Docker教科书，由浙江大学软件工程实验室编著。全书结构清晰，由浅入深，深入讲解了docker技术的各种知识、系统，架构和原理，并且还拥有样例，对于了解容器云有很不错的指导作用，在kubernetes方便也有不错的见解，是一本非常不错的Docker书籍，非常适合有一定Docker基础的开发者、架构师们下载阅读。

内容介绍

Docker容器与容器云（第二版）根据Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分，首部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，介绍了几种典型场景下的Kubernetes实践。

章节目录

第一部分 Docker深入解读
第1章 从容器到容器云  2
1.1 云计算平台  2
1.2 容器，新的革命  3
1.3 进化：从容器到容器云  7
第2章 Docker 基础  8
2.1 Docker的安装  8
2.2 Docker操作参数解读  9
2.3 搭建你的第一个Docker应用栈  16
2.3.1 Docker集群部署  16
2.3.2 第一个Hello World  17
2.3.3 开发、测试和发布一体化  27
第3章 Docker核心原理解读  28
3.1 Docker背后的内核知识  28
3.1.1 namespace资源隔离  28
3.1.2 cgroups资源限制  45
3.2 Docker架构概览  53
3.2.1 Docker daemon  54
3.2.2 Docker client  54
3.2.3 镜像管理  54
3.2.4 execdriver、volumedriver、graphdriver  55
3.2.5 network  55
3.3 client和daemon  56
3.3.1 client模式  56
3.3.2 daemon模式  58
3.3.3 从client到daemon  64
3.4 libcontainer  67
3.4.1 libcontainer的工作方式  69
3.4.2 libcontainer实现原理  70
3.4.3 使用runC与libcontainer进行交互  75
3.5 Docker镜像管理  77
3.5.1 什么是Docker镜像  77
3.5.2 Docker镜像关键概念  80
3.5.3 Docker镜像构建操作  81
3.5.4 Docker镜像的分发方法  84
3.6 Docker存储管理  87
3.6.1 Docker镜像元数据管理  87
3.6.2 Docker存储驱动  89
3.7 Docker数据卷  99
3.7.1 数据卷的使用方式  100
3.7.2 数据卷原理解读  105
3.8 Docker网络管理  108
3.8.1 Docker网络基础  108
3.8.2 Docker daemon网络配置原理  116
3.8.3 libcontainer网络配置原理  119
3.8.4 传统的link原理解析  125
3.8.5 新的link介绍  127
3.9 Docker与容器安全  129
3.9.1 Docker的安全机制  129
3.9.2 Docker安全问题  135
3.9.3 Docker安全的解决方案  139
第4章 Docker 高级实践技巧  151
4.1 容器化思维  151
4.1.1 SSH服务器的替代方案  151
4.1.2 Docker内应用日志管理方案  152
4.1.3 容器化思维及更多  153
4.2 Docker高级网络实践  153
4.2.1 玩转Linux networknamespace  154
4.2.2 pipework原理解析  159
4.2.3 pipework跨主机通信  165
4.2.4 OVS划分VLAN  170
4.2.5 OVS隧道模式  174
4.3 Dockerfile最佳实践  187
4.3.1 Dockerfile的使用  187
4.3.2 Dockerfile实践心得  191
4.4 Docker容器的监控手段  193
4.4.1 Docker容器监控维度  194
4.4.2 容器监控命令  195
4.4.3 常用的容器监控工具  197
4.5 容器化应用构建的基础：高可用配置中心  201
4.5.1 etcd经典应用场景  201
4.5.2 etcd实现原理  206
第二部分 Docker云平台解读
第5章 构建自己的容器云  222
5.1 再谈云平台的层次架构  222
5.2 从小工到专家  225
第6章 专注编排与部署：三剑客与Fleet  230
6.1 编排小神器Fig/Compose  230
6.1.1 再谈容器编排与部署  230
6.1.2 Compose原理：一探究竟  233
6.2 跨平台宿主环境管理工具Machine  237
6.2.1 Machine与虚拟机软件  237
6.2.2 Machine与IaaS平台  238
6.2.3 Machine小结  239
6.3 集群抽象工具Swarm  240
6.3.1 Swarm简介  240
6.3.2 试用Swarm  241
6.3.3 Swarm集群的多种创建方式  243
6.3.4 Swarm对请求的处理  245
6.3.5 Swarm集群的调度策略  245
6.3.6 Swarm集群高可用（HA）  246
6.3.7 Swarm与Machine  247
6.3.8 Swarm小结  248
6.4 编排之秀Fleet  248
6.4.1 旧问题新角度：Docker distro  249
6.4.2 Fleet的原理剖析  252
第7章 专注应用支撑和运行时：Flynn和Deis  258
7.1 Flynn，一个小而美的两层架构  258
7.1.1 第0层：容器云的基础设施  259
7.1.2 第1层：容器云的功能框架  259
7.1.3 Flynn体系架构与实现原理  260
7.2 谈谈Deis与Flynn  270
7.2.1 应用发布上的比较  271
7.2.2 关于Deis的一些思考  273
第8章 一切皆容器：Kubernetes  274
8.1 Kubernetes是个什么样的项目  274
8.2 Kubernetes的设计解读  275
8.2.1 一个典型案例：Guestbook  275
8.2.2 pod设计解读  277
8.2.3 replication controller设计解读  288
8.2.4 service的设计解读  294
8.2.5 新一代副本控制器replica set  306
8.2.6 Deployment  307
8.2.7 DaemonSet  312
8.2.8 ConfigMap  312
8.2.9 Job  317
8.2.10 Horizontal Pod Autoscaler  318
8.3 Kubernetes核心组件解读  320
8.3.1 Kubernetes的整体架构  320
8.3.2 APIServer  321
8.3.3 scheduler  328
8.3.4 controller manager  338
8.3.5 kubelet  346
8.3.6 kube-proxy  352
8.3.7 核心组件协作流程  362
8.4 Kubernetes存储核心原理  366
8.4.1 volume设计解读  366
8.4.2 volume实现原理分析  367
8.4.3 volume使用案例  368
8.4.4 persistent volume  371
8.5 Kubernetes网络核心原理  372
8.5.1 单pod单IP模型  373
8.5.2 pod和网络容器  374
8.5.3 实现Kubernetes的网络模型  377
8.6 Kubernetes多租户管理与资源控制  381
8.6.1 namespace设计解读  381
8.6.2 Kubernetes用户认证机制  385
8.6.3 Kubernetes用户授权机制  387
8.6.4 Kubernetes多维资源管理机制admission control  390
8.7 Kubernetes高级实践  402
8.7.1 应用健康检查  402  8.7.2 高可用性  405
8.7.3 日志  408
8.7.4 集成DNS  410
8.7.5 容器上下文环境  412
8.8 Kubernetes未来动向  414
8.8.1 Ubernetes  414
8.8.2 petSet  415
8.8.3 performance  417
8.8.4 rescheduler  417
8.8.5 OCI标准  419
8.9 不要停止思考  419
第三部分 附录
附录A Docker的安装  424
附录B 阅读Docker源代码的神兵
利器  432
附录C 快速熟悉开源项目  441
附录D cgroups的测试与使用  444
附录E cgroups子系统配置参数介绍  448
附录F Kubernetes的安装  453
后记  457