《大数据的互联网思维》是一本由段云峰和秦晓飞两位作者结合15年大数据实战经验编写的专业书籍。书中以通俗易懂的语言，通过大量真实案例和诙谐的小故事，深入浅出地讲解了如何将互联网思维应用到大数据发展中，包括产品设计、客户体验提升、数据可视化等多个方面。
作者在书中提出了许多实用的原则和方法，比如“极致”思维、“快速迭代”等，帮助读者更好地理解大数据产品的设计与运营。同时，书中还结合了实际案例，展示了互联网思维如何在大数据项目中落地并发挥作用。
作为一本专注于大数据与互联网思维结合的书籍，这本书适合所有想要从事大数据或数据分析领域工作的管理人员和IT人员阅读。我个人觉得这本书不仅内容丰富，而且非常接地气，通过真实的案例分析让复杂的理论变得容易理解。如果你对大数据感兴趣，这本书绝对值得一读！
内容介绍
《大数据的互联网思维》共分10章，其中第1章阐述了大数据发展的现状，以及大数据发展需要互联网思维的原因；第2章提出了借鉴互联网思维，大数据可以实现一次“凤凰涅？”般的新生，从传统IT项目“脱胎换骨”为咨询服务项目；第3章写到大数据将重塑资源格局，未来会成为国家资产，同时将促进理性社会的到来；第4章介绍了大数据的客户体验如何提升，需要明确客户是谁，客户想要什么，笔者指出融入娱乐思维的个性化管家式服务是一种可行之道；第5章介绍了大数据的产品思维，有哪些好的经验可以学习；第6章和第7章分别阐述了如何打造出的大数据产品，以及大数据如何进行快速迭代；第8章介绍了大数据的平台思维，同时提出传统的互联网平台升级为拥有智慧的大数据平台是大势所趋；第9章介绍了大数据的跨界会带来什么，提出“大数据×”的概念，指出“大数据×”是“互联网+”的有机组成部分；最后一章笔者对多年收集的大数据实践案例进行了介绍，帮助读者深入了解本书前面提到的理论部分。本书中穿插了许多诙谐的小故事和小案例，能够让读者在轻松、幽默的氛围中快速体会笔者的一些感悟。
与市面上现有的介绍大数据以及互联网思维的书籍不同，《大数据的互联网思维是笔者十多年大数据相关从业经验的积累，是在实践过程中不断总结出来的，书中许多具体案例都是真实存在并且被广泛使用的。有志于从事大数据事业或者数据分析领域相关工作的管理人员或IT人员都值得拥有。
章节目录
01 大数据现状／1
1.1 大数据的概念和特点／2
1.2 互联网思维的故事／4
1.3 “天变了”／5
1.4 大数据为什么需要互联网思维／12
1.5 小结／16
02 堪比“文艺复兴”的互联网思维 /17
2.1 文艺复兴的意义类比／18
2.2 互联网企业的发展／21
2.3 互联网思维的概念／24
2.4 互联网思维的特点／24
2.5 互联网思维改写了手机产业／26
2.6 互联网思维改变大数据／29
2.7 大数据的新生／44
2.8 小结／46
03 大数据的发展／47
3.1 大数据产业的发展／48
3.2 从网络运营到大数据运营／52
3.3 如何运营大数据／60
3.4 大数据发展的瓶颈／69
3.5 小结／72
04 大数据的客户体验／74
4.1 客户是谁／75
4.2 客户的大数据需求是什么／80
4.3 客户体验是什么／85
4.4 客户体验如何提升／96
4.5 小结／99
05 大数据产品设计／100
5.1 大数据产品背景／101
5.2 大数据产品内容／105
5.3 产品的“客户流量”／110
5.4 大数据产品类比／113
5.5 大数据产品特点／115
5.6 产品的界面优化／117
5.7 产品的用户定位／117
5.8 小结／119
06 大数据的极致思维／120
6.1 产品的极致／121
6.2 思维的极致／134
6.3 营销的极致／136
6.4 “讲故事”的极致／137
07 大数据的快速迭代／142
7.1 怎么“快”／143
7.2 数据的标准／144
7.3 平台的标准／146
7.4 环境的标准／148
7.5 迭代的知识积累／149
7.6 小结／150
08 大数据的平台思维／151
8.1 大数据的平台定义／152
8.2 大数据平台思维的特点／153
8.3 大数据的平台实体――“数联网”／154
8.4 大数据平台的生态环境／180
8.5 平台SDK的开放性／185
8.6 互联网企业的数据开放平台／192
8.7 人人的“数据”到数据的“人人”／204
8.8 互联网平台升级到大数据平台／205
8.9 小结／207
09 大数据的跨界思维／208
9.1 大数据跨界的背景／209
9.2 大数据跨界的定义／211
9.3 大数据的业务多维／216
9.4 大数据的行业交叉／216
9.5 小结／220
10 大数据实践案例探索／222
10.1 大数据提升客户体验／223
10.2 大数据实现产品化／238
10.3 大数据的极致思维／254
10.4 大数据的跨界思维／258
10.5 大数据的平台思维／261
10.6 大数据的快速迭代／267
10.7 小结／269
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