anaconda python官方版下载-anaconda python(数学科学计算系统)下载 v5.3.1

Anaconda Python官方版真是个宝藏工具，作为一个经常捣鼓代码的人，我觉得它比MATLAB强太多了。首先它体积小巧，安装简单，不像那些专业软件动不动就几个G，而且它完全开源免费，这点对咱们普通用户和学生党来说太友好了，毕竟谁也不想为了学个编程还得掏腰包。软件里头集成了超多科学计算包，像NumPy、Pandas这些数据分析必备的库都帮你打包好了，装完就能直接用，省去了繁琐的配置过程。最让我喜欢的是它支持全平台，不管是Windows、Mac还是Linux都能跑，还能自由切换Python版本，灵活性满分。对于理工科学生或者刚入门的程序员来说，这简直就是神器，不用折腾环境就能直接写代码做项目。而且它自带的Conda环境管理功能特别强大，能轻松解决库依赖问题，再也不用担心版本冲突了。虽然有些高级加速功能要收费，但学术用途可以申请免费许可，这点还是很良心的。总之，如果你想找一款轻量、免费又功能强大的数学计算软件，Anaconda绝对是你的最佳选择，用起来真的特别顺手！anaconda python官方版是一个基于Python开发的数学科学计算系统，让我们的用户可以通过这款软件进行一些数学模型的建立和计算，相比较于我们的许多专业的软件，比如MATLAB，这款软件体积要喜爱哦得多，而且使用和安装上也比较简单。除了这些以外，MATLAB最主要的缺点还是闭源，使得我们的用户无法将软件转换出来，而anaconda python则能够让我们的使用的更加轻松，不管是教学方面，还是自己使用都十分的简单。
如果你是一个理工男，那么一定需要一款好用又免费的数学软件，不要怀疑，这款anaconda python就是你最佳的伙伴，而且安装完毕你可以轻松的使用各种IDE来打开它，完全不需要客户端运行。

软件特色

包含了众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包
完全开源和免费
额外的加速、优化是收费的，但对于学术用途可以申请免费的License
全平台支持：Linux、Windows、Mac
支持Python 2.6、2.7、3.3、3.4，可自由切换

软件功能

1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一个企业级，安全且可扩展的数据科学平台，使团队能够管理数据科学资产，协作和部署数据科学项目
使用Anaconda Enterprise，您可以执行以下操作
开发：ML / AI管道在中央开发环境中，可从笔记本电脑扩展到数千个节点
管理：从笔记本电脑到集群的完整再现性，能够配置访问控制
自动化：在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署
2、Anaconda Distribution
开源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户，它是开发，测试和培训的行业标准。一台机器，使个别数据科学家能够：
快速下载1,500多个Python / R数据科学包
使用Conda管理库，依赖项和环境
使用scikit-learn，TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型
使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化结果

常见问题

一、安装了anaconda 还要装python吗?
不用了，anaconda是集成开发环境的。
二、anaconda与python什么关系?
anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
三、anaconda是干什么的，是 python的第三方解释环境吗?
这是一个集成的Python环境，一键安装，装好即用，特别适合懒人，对Windows环境而言，也不用安装C++编译器了，其使用conda来管理包，集成了Python主程序，IDE(Spyder)与IPython，以及常用的第三方库，例如Flask，并有适合Windows，OS X，与Linux三个系统，以及32位、或者64位，Python 2.7、或者3.6版本，不同组合选项，总有一款适合你。
四、安装 Anaconda时要不要把前面安装的python卸载?
安装Anaconda时可以不卸载前面安装的python，不需要单独安装python了。需要安装新的库时，需要手动维护软件包。
五、怎么配置anaconda的环境?
安装anaconda之前什么都不需要安装，安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。