SpleeterGui 2.9汉化版下载(免python)-SpleeterGui(AI智能音轨分离软件)下载 v2.9.1

Spleeter这软件真的太神了，它是法国音乐公司Deezer开发的开源神器，专门用来做音轨分离的。我最欣赏的是它完全免费，而且对新手特别友好，不用懂那些复杂的代码就能用。它能用AI智能把一首歌里的人声、伴奏、贝斯、鼓点、钢琴和其他声音都拆开，最多能分成五个部分，生成WAV文件，操作起来特别简单。虽然分离效果肯定没法跟原版单音轨比，毕竟人家专业音乐人也是要吃饭的，但对于我们这些普通用户来说，做自用伴奏或者扒影视作品里的纯音乐完全够用了。特别是那些官方没出OST的罐头音乐，用它DIY出来收藏简直不要太爽。我用的是SpleeterGui 2.9汉化版，这个版本把复杂的命令行界面变成了可视化窗口，还捆绑了Windows版本，下载运行都方便多了。它支持中文在内的十几种语言，用的是TensorFlow引擎，运行速度飞快。如果用GPU分离四个音轨，速度能比实时快100倍，这效率真的绝了。不过有个小坑要注意，它需要CPU支持AVX指令集，不然会报错。建议不确定的话先用AVXcheck工具测一下。安装过程也不难，跟着图文教程一步步来就行，亲测有效。软件功能很强大，不仅能快速提取音轨，还能分割15个音轨，界面简单直观，有人声分割和乐器分割两种模式。对于喜欢音乐制作或者想自己扒谱的朋友来说，这绝对是个宝藏工具。虽然安装时需要一些环境配置，但比起直接敲代码已经简单太多了，值得花点时间折腾一下。Spleeter是由自法国音乐流媒体公司Deezer开发的一款开源免费的音轨分离软件。它是一款超级强大的AI智能音轨分离软件，可以将歌曲拆分成单独的部分。采用AI智能学习自动提取音频中的人声，伴奏，贝斯，鼓点，钢琴，其他。可选提取上述2－5种声部，并生成对应的WAV文件,非常简单易用，对新手友好。Spleeter项目于2019年年中左右发布于github（源地址deezer/spleeter），属于代码交互的机器学习软件，能将音乐的人声和各种乐器声分离，最多支持分离成人声、鼓、贝斯、钢琴、其他共5部分。分离效果上，它确实不如原版单音轨文件（这是肯定的）以及花钱请音乐工作者通过扒谱等流程仿照原版编写出来的音频（否则人家凭什么收费拿什么恰饭），但对于制作自用伴奏、扒取影视作品中的纯音乐等日常非专业场景而言已足堪胜任了，对于一些官方未收录于ost中的罐头纯音乐更是可以DIY出来收藏欣赏。
本站为用户提供的是SpleeterGui 2.9汉化版，SpleeterGui的将GUI和python / spleeter项目的Windows版本捆绑在一起，以使其易于下载和运行。软件支持的语言：阿拉伯语，中文，英语，法语，印地语，意大利语，日语，俄语，西班牙语等。使用称为tensorflow的AI引擎。spleeter随附的版本需要支持AVX指令集的CPU，否则它将失败，并显示错误“ DLL加载失败”。这是一个简单的测试工具，它将确定您计算机的CPU是否具有AVX。结果显示为简单的是或否.如果您没不确定您的CPU是否支持AVX，请在尝试安装spleeter之前使用AVXcheck实用工具。后文附有详细的图文教程，亲测有效，有喜欢的朋友不妨下载体验。

软件特色

1、Spleeter基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。
2、分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。
3、安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。
4、由于操作还是很复杂的，需要有一定的python基础，所以国外大神做了个可视化版本，特此搬运。（虽然还是需要很多环境，但是总比python敲代码要简单太多了）
5、用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。
6、在官方提供的预训练模型里，spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。