SpleeterGui 2.9汉化版下载(免python)-SpleeterGui(AI智能音轨分离软件)下载 v2.9.1

Spleeter这软件真的太神了，它是法国音乐公司Deezer开发的开源神器，专门用来做音轨分离的。我最欣赏的是它完全免费，而且对新手特别友好，不用懂那些复杂的代码就能用。它能用AI智能把一首歌里的人声、伴奏、贝斯、鼓点、钢琴和其他声音都拆开，最多能分成五个部分，生成WAV文件，操作起来特别简单。虽然分离效果肯定没法跟原版单音轨比，毕竟人家专业音乐人也是要吃饭的，但对于我们这些普通用户来说，做自用伴奏或者扒影视作品里的纯音乐完全够用了。特别是那些官方没出OST的罐头音乐，用它DIY出来收藏简直不要太爽。我用的是SpleeterGui 2.9汉化版，这个版本把复杂的命令行界面变成了可视化窗口，还捆绑了Windows版本，下载运行都方便多了。它支持中文在内的十几种语言，用的是TensorFlow引擎，运行速度飞快。如果用GPU分离四个音轨，速度能比实时快100倍，这效率真的绝了。不过有个小坑要注意，它需要CPU支持AVX指令集，不然会报错。建议不确定的话先用AVXcheck工具测一下。安装过程也不难，跟着图文教程一步步来就行，亲测有效。软件功能很强大，不仅能快速提取音轨，还能分割15个音轨，界面简单直观，有人声分割和乐器分割两种模式。对于喜欢音乐制作或者想自己扒谱的朋友来说，这绝对是个宝藏工具。虽然安装时需要一些环境配置，但比起直接敲代码已经简单太多了，值得花点时间折腾一下。

软件特色

1、Spleeter基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。
2、分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。
3、安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。
4、由于操作还是很复杂的，需要有一定的python基础，所以国外大神做了个可视化版本，特此搬运。（虽然还是需要很多环境，但是总比python敲代码要简单太多了）
5、用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。
6、在官方提供的预训练模型里，spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。