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WikidPad

v2.3.12

  • 软件大小:10M
  • 软件版本:v2.3.12
  • 软件类型:国产软件
  • 软件分类:电脑软件
  • 软件语言:简体中文
  • 更新时间:2026-01-30
  • 安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过小红伞通过

  • 软件评分:

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WikidPad这款软件,我觉得它真是记笔记爱好者的福音。它身材小巧却功能强大,完全免费还开源,这点特别吸引我。它的风格融合了维基百科的特色,采用树状结构,让笔记层次分明,看起来特别清爽。功能上有点像Notepad++,但更有自己的个性,支持各种插件,而且插件系统设计得很完善。因为是用Python写的,所以跨平台用起来很方便。就算不把它当笔记软件,单纯作为文本编辑工具也很棒,强大的插件让它能轻松处理富文本、代码和HTML等各种格式。软件特点里提到的纯文本编辑自动转富文本预览、词条间链接、树状展现关系、多种属性标记、支持多种数据库格式(包括纯文本,方便其他程序编辑)、自动保存、导出HTML以及不错的搜索功能,都让它非常实用。使用教程部分也很详细,比如编辑和预览模式的切换、驼峰式或方括号定义词条、URL链接、网页锚和脚注、自定义词条树图标颜色,还有那些格式化语法,像加粗斜体、标题级别、Ctrl-W分行(虽然对中文可能不太完美,但可以手动调整或用属性标记如[wrap: 20]控制),以及各种引号和内置插入标记(如page、rel、savedsearch等)。我个人特别喜欢它的词条链接和树状结构,这让知识管理变得直观又高效。虽然中文支持有些小瑕疵,但整体瑕不掩瑜。如果你需要一款轻量、灵活且功能全面的笔记工具,WikidPad绝对值得一试,赶紧下载体验吧!

软件特点

1、开源、自由、免费
2、采用Python语言编写,跨平台
3、纯文本编辑,自动转换为富文本预览
4、方便的编辑方式
5、词条之间可以链接
6、词条关系的树状展现
7、多种属性标记,用来控制页面和整个wiki
8、采用多种数据库格式,包括纯文本格式,方便别的程序进行编辑
9、自动保存,动态更新
10、可以导出为html格式的网页文件
11、较好的搜索功能

软件使用教程

1、编辑模式和预览模式
编辑模式就是进行纯文本编辑,预览模式用来预览富文本结果。两种模式在软件中可以很方便的切换。
2、词条
WikidPad中,特定的驼峰式大小写英文单词被看做一个词条,会在编辑模式下用下划线表示。如果某词条已经有相应的页面了,那么颜色会是蓝色的。 对于中文词条或其它不方便写成驼峰式外观的词条,可以用方括号将词条括起来,强制让WikidPad认为它
是一个词条。例如在WikidPad简明教程中的开源词条。 WikidPad中,很多地方都可以用反斜杠取消特定字符(或字符串)的格式化功能,比如“[开源]”现在就不被当做词条了。
3、URL链接
WikidPad中可以方便地进行URL链接,还可以对链接对应的图片进行大小等方面的控制。URL链接功能算是一个基本功能了,具体用法请参考WikidPad帮助中的“Url Linking”词条。
4、网页锚和脚注
在本文中,就用到了网页锚,比如“WikidPad简明教程”就指向了“软件的特点”所在的位置。[1]上面的“[1]”就是脚注。
5、词条树的图标和颜色
WikidPad中可以给词条树加图标和颜色。软件自带了很多图标,自定义了很多颜色。
具体请参考WikidPad帮助中的“TreeIcons”和“TreeNodeColors”词条。
6、WikidPad中的一些格式化语法
在编辑模式中用特殊的一些符号来进行格式化,可以在预览模式中查看。
加粗
斜体
+ 标题级别1
++ 标题级别2
+++ 标题级别3
++++ 标题级别4
如果你输入了一个很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长的句子,可以用Ctrl-W快捷键分行,这样在预览区中也就可以合适地分行了。
不过对中文句子来说,这个特性用起来不一定让人满意。实在不行就手动分行吧。
可以改变属性标记改变分行方式,比如“[wrap: 20]”就将每行设定为20字。“[global.wrap: 70]”为对应的全局属性标记

语法

一些可以用的引号如下:
"
'''
//
/////
\
因此,”开源“词条也可以这样插入。
[:page: "开源"]
[:page: '''开源''']
[:page: //开源//]
[:page: /////开源/////]
[:page: \\开源\\]
一些WikidPad自带的插入标记:
page 例如上面的例子
rel 插入有关的列表:
parents: 父词条
children: 子词条
parentless: 孤儿词条
undefined: 没定义的词条
back: 回到历史记录中的上一个
savedsearch 已保存的搜索
toc 目录
eval Python动态演算

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