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    bioxm(基因序列分析软件)

    v2.6

    • 软件大小:3.52M
    • 软件版本:v2.6
    • 软件类型:国产软件
    • 软件分类:电脑软件
    • 软件语言:简体中文
    • 更新时间:2026-01-27
    • 安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过小红伞通过

    • 软件评分:

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    这款Bioxm中文版软件真的挺不错的,是南京农业大学的学生开发的,专门给咱们搞基因序列分析用。它功能特别全,像什么ORF查找、序列翻译、限制酶切位点分析、引物设计,还有序列比对这些常规操作都能搞定。我最喜欢的是它还带了很多实用小工具,比如批量转换文件格式、计算引物浓度和Tm值,甚至能查SCI影响因子,这对咱们做科研的来说太方便了。界面设计得也很简洁,上手特别快,不用花太多时间去学。软件里还收藏了很多常用的生物信息学网址,做多序列比较或者画进化树的时候直接就能用,省得自己再去网上搜了。不过用的时候也得注意点小细节,比如默认打开的是氨基酸序列,要是想分析DNA得手动选一下;序列窗口多了容易搞混,双击就能改名字;还可以设置强制识别DNA序列,自动去掉那些乱七八糟的非法字符。新版本还加了SSR搜索功能,速度挺快的,对长序列特别友好。总之,如果你是做分子生物学或者生物信息学的,这款软件绝对值得下载试试,能帮你省不少事儿。bioxm中文版是一款基于Windows的核酸序列分析开发的一款基因序列分析软件,由南京农业大学学生研究开发的。功能还是非常多的,主要用于常规分析DNA序列资料,包括ORF查找、序列格式化、翻译、限制酶酶切位点分析、引物辅助设计、两个序列Blast比较等,另外还提供了序列格式文件的批量转换工具,引物浓度计算工具,Tm计算,酶位点查询工具,自动去载体序列工具以及SCI影响因子查询等等。收藏夹中还收录了很多常用的基因或蛋白分析网址,包括了多序列比较和进化树分析,Bioxm中文版界面简洁,操作易上手,有需求的朋友可以下载。

    中文版功能特色

    1、酶切位点分析
    输入序列之后,依次打开:序列分析>酶切位点分析,最后 点"开始分析"
    2、DNA 统计分析
    除了分析A、G、C、T、N的组成之外,还可以分析GC%的变化趋势。
    3、序列比较
    BioXM提供了两个序列比较的BLAST本地工具:
    依次打开:序列分析>两个序列BLAST联配,依次选择序列比较的类型,输入序列后开始比较

    常见问题

    1、输入DNA序列BioXM似乎不能正确识别?
    答: 这是因为BioXM默认打开的是氨基酸序列,您可以在菜单中选择“序列整理”命令。
    2、序列窗口中的序列容易混淆,怎么办?
    答: 鼠标双击序列窗口可以更改序列标签名,使您不会混淆各窗口。
    3、每次输入DNA序列总是保留其他非法序列怎么办?
    答: 您可以在选项中打开强制识别序列为DNA,这样就会祛除其他非法序列。但是如果您要打开氨基酸序列,必须关闭此项目。
    4、如何才能快速了解新版本BioXM的特色?
    答: 打开帮助>更新记录>可以使您快速了解新版本BioXM的特色。
    5、我想编辑序列,该如何做?
    答: 如果您要编辑序列或更改序列颜色,可以关闭工具栏中的“是否允许序列自动格式化”图标。
    6、查找SSR时好象有所遗漏?
    答: 其实这并不是BioXM的错误,考虑到相近的SSR有可能是相同的(至少非常相似),我们设置了两个重叠SSR之间的距离,将其设置的小一些可能会出现更多的彼此靠近的SSR。
    7、我运行BioXM总是忘记了时间怎么办?
    答: 不要紧,您可以在选项中打开“提醒打开BioXM时间”选项卡,这样每过1个小时,BioXM就会自动提醒您。
    8、窗口数目太少,怎么办?
    答: 在工具>选项>序列窗口>中可以更改窗口出现的数目和背景色。

    更新日志

    v2.6版本
    1、增加了2-4个序列窗口,序列分析更加方便
    2、改进了界面,增加了新的图标
    3、选项中增加了“序列”窗口选项卡,允许设置窗口数目及背景颜色等
    4、修改了Blast程序的界面,更专业
    5、酶切位点的位置增加了简单的图示
    6、允许改变序列窗口的标签名
    7、菜单中增加了“技巧和提示”
    8、选项中增加菜单显示方式:XP或2003式样
    9、选项中增加是否需要运行BioXM时间提示
    10、工具中加入SSR搜索程序(v1.00),与其他程序相比,采用新的算法,对于超过100kb的序列搜索速度快
    11、彻底改变文本框对于序列长度的限制
    12、改进了序列快速格式化的算法,对于长序列速度显著加快
    13、序列分析中加入蛋白质分子量和等电点计算

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