新版特性
1、JetBrains Data Wrangler：用于数据清理和数据准备的无代码工具
根据我们的研究，数据清理和准备占数据工作的 30-40%。 为了提高效率和生产力，自动执行这些阶段至关重要，并且应该包括两个步骤：针对数据操作优化 API 和 UI，以及使用 LLM 代理实现引导流程。
JetBrains Data Wrangler 是这一自动化的第一步。 我们从表数据开始，并将扩展该工具以支持更多数据格式。 JetBrains Data Wrangler 使用一系列人性化操作帮助您准备数据，以供进一步处理。
2、筛选
3、清理并移除
4、查找和替换
此外，JetBrains Data Wrangler 还能让您直接使用有效函数解决统计问题：
最小-最大缩放
Z 分数归一化
使用 IQR（四分位距）检测异常值
去偏度
使用 MAD（中位数绝对偏差）检测异常值
使用欧几里得距离检测异常值
数据操作伴随着代码生成，这会增强基本数据导出并提供使用转换结果作为新单元的功能。
5、使用 JetBrains Data Wrangler 转换数据
6、查看更改历史记录
7、以方便的格式导出数据
8、使用转换作为新单元
9、对 R 4.4 的支持
我们引入了对 R 4.4 的支持。 现在，您可以开始在 DataSpell 中的项目中利用该语言的最新功能。
DataSpell软件特点
1、获得一体化解决方案
DataSpell 从一开始就为数据分析师提供了必备工具。支持 Notebook、SQL 与 NoSQL 数据库、交互式表等技术，让您能够在一个地方直接使用丰富的工具集关注数据。
2、更快地分析数据
DataSpell 的用户界面专为更有效地处理数据而设计，提供低代码功能和易于访问的关键功能。它具有对Notebook 的支持、可快速访问描述性统计数据的交互式表、无代码图表可视化和 AI Assistant 等 – 这些功能旨在加快数据操作和分析。
3、提供高质量的结果
连接到您的数据库或使用本地数据文件。DataSpell 可以识别缺失值和提供数据分布直方图以轻松检测异常值，简化数据问题的识别和解决。
软件功能
1、支持Notebook：DataSpell提供了对Notebook的支持，使用户能够在一个统一的环境中编写、执行和共享代码、文本和可视化结果。
2、数据库支持：DataSpell可以连接到多种SQL和NoSQL数据库，包括PostgreSQL、MySQL等，提供了数据库查询、数据导入导出、数据可视化等功能。
3、交互式表：通过交互式表，用户可以快速访问描述性统计数据，对数据进行排序、筛选和可视化，从而更容易地识别数据中的模式和趋势。
4、无代码图表可视化：DataSpell提供了无代码图表可视化功能，使用户能够轻松创建图表并获取关键数据洞察，无需编写复杂的代码。
5、AI Assistant：AI Assistant是DataSpell中的一个智能助手，可以根据用户的上下文和需求提供建议、解释错误和提供代码更改方式，从而提高工作效率。
系统要求
64 位 Windows 10 1809 及更高版本，或 Windows Server 2019 及更高版本
最低 2 GB 可用 RAM 和 8 GB 系统总 RAM
3.5 GB 硬盘空间，推荐 SSD
最低屏幕分辨率 1024x768
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