历史记录
清空历史记录
    首页 > 电脑软件 > python高手之路第3版 王飞龙 pdf扫描版

    python高手之路第3版 王飞龙 pdf扫描版

    • 软件大小:135.03M
    • 软件版本:
    • 软件类型:国产软件
    • 软件分类:电脑软件
    • 软件语言:简体中文
    • 更新时间:2026-01-18
    • 安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过小红伞通过

    • 软件评分:

    普通下载

    手机扫一扫快捷方便下载
    我得说,这本《Python高手之路第3版》真的不是给新手看的,它完全是从实战角度出发,专门帮那些已经有一定基础、想在Python领域更上一层楼的程序员准备的。作者朱利安·丹乔是OpenStack的大佬,所以书里很多经验都来自大规模项目开发,特别接地气。 你看,它不讲那些基础的语法和关键字,而是直接切入构建完整应用的全过程。从项目刚开始怎么规划结构、管理模块和库,到怎么写文档、打包分发,甚至连虚拟环境测试都讲得明明白白。我个人觉得,这种实战导向的写法特别实用,尤其是对于那些正在做项目的人来说,书里的技巧能直接拿来优化手头的工作。 书里还涉及不少高级话题,比如性能优化、插件化设计,还有怎么支持Python 3,这些都是长期维护软件时必须考虑的。章节目录里能看到,从项目启动到模块管理,再到API变化、时区陷阱这些坑,甚至还有单元测试、函数式编程、抽象语法树这些硬核内容,覆盖得相当全面。我印象最深的是它讨论了如何让应用“不过时”,这在技术迭代这么快的时代太重要了。 总的来说,这本书适合各个层次的Python开发者,尤其是那些想从写代码转向构建系统的人。它不光教技术,还分享了很多长期维护的策略,读起来就像在跟一个经验丰富的导师聊天,能学到不少真东西。如果你已经在用Python做东西,这本书绝对能帮你提升一个档次。

    python高手之路第3版是一本Python编程技术提升书籍,由朱利安·丹乔编著,王飞龙翻译。本书是作者开发OpenStack这个大规模项目时的所有经验总结,书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。全书给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。

    内容介绍

    《python高手之路第3版》不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。

    本书从如何开始一个新的项目讲起,首先是整个项目的结构设计,对模块和库的管理,如何编写文档,进而讲到如何分发,以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。本书适合各个层次的Python程序员阅读和参考。

    章节目录

    第1章 项目开始 1

    1.1 Python版本 1

    1.2 项目布局 2

    1.3 版本编号 3

    1.4 编码风格与自动检查 5

    1.5 Joshua Harlow访谈 8

    第2章 模块和库 13

    2.1 导入系统 13

    2.2 标准库 17

    2.3 外部库 18

    2.4 框架 20

    2.5 Doug Hellmann访谈 21

    第3章 管理API变化 27

    第4章 时区陷阱 35

    第5章 文档 39

    5.1 Sphinx和reST入门 40

    5.2 Sphinx模块 41

    5.3 扩展Sphinx 44

    第6章 分发 47

    6.1 简史 47

    6.2 使用pbr打包 49

    6.3 Wheel格式 51

    6.4 包的安装 52

    6.5 和世界分享你的成果 53

    6.6 Nick Coghlan访谈 58

    6.7 入口点 59

    6.7.1 可视化的入口点 60

    6.7.2 使用控制台脚本 61

    6.7.3 使用插件和驱动程序 63

    第7章 虚拟环境 67

    第8章 单元测试 71

    8.1 基础知识 71

    8.2 fixture 78

    8.3 模拟(mocking) 79

    8.4 场景测试 83

    8.5 测试序列与并行 87

    8.6 测试覆盖 91

    8.7 使用虚拟环境和tox 93

    8.8 测试策略 97

    8.9 Robert Collins访谈 98

    第9章 方法和装饰器 101

    9.1 创建装饰器 101

    9.2 Python中方法的运行机制 107

    9.3 静态方法 109

    9.4 类方法 110

    9.5 抽象方法 111

    9.6 混合使用静态方法、类方法和抽象方法 112

    9.7 关于super的真相 115

    第10章 函数式编程 119

    10.1 生成器 120

    10.2 列表推导 124

    10.3 函数式函数的函数化 125

    第11章 抽象语法树 133

    11.1 用抽象语法树检查来扩展flake8 136

    11.2 Hy 141

    11.3 Paul Tagliamonte访谈 143

    第12章 性能与优化 149

    12.1 数据结构 149

    12.2 性能分析 151

    12.3 有序列表和二分查找 156

    12.4 namedtuple和slots 158

    12.5 memoization 163

    12.6 PyPy 165

    12.7 通过缓冲区协议实现零复制 166

    12.8 Victor Stinner访谈 171

    第13章 扩展与架构 175

    13.1 多线程的注意事项 175

    13.2 多进程与多线程 177

    13.3 异步和事件驱动架构 179

    13.4 面向服务架构 181

    第14章 RDBMS和ORM 185

    14.1 用Flask和PostgreSQL流化数据 188

    14.2 Dimitri Fontaine访谈 193

    第15章 Python 3支持策略 201

    15.  1 语言和标准库 202

    15.2 外部库 205

    15.3 使用six 205

    第16章 少即是多 209

    16.1 单分发器 209

    16.2 上下文管理器 214

    第17章 延伸阅读 217

    使用说明

    1、下载并解压,得出pdf文件

    2、如果打不开本文件,请务必下载pdf阅读器

    3、安装后,在打开解压得出的pdf文件

    4、双击进行阅读试读

    网友评论

    共有 0条评论

    captcha 评论需审核后才能显示

    应用推荐

    游戏推荐