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    IBM SPSS Statistics 28官方版

    • 软件大小:
    • 软件版本:
    • 软件类型:国产软件
    • 软件分类:电脑软件
    • 软件语言:简体中文
    • 更新时间:2026-01-26
    • 安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过小红伞通过

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    SPSS 28这回的更新确实挺让人惊喜的,特别是那个Meta分析功能,做学术研究的朋友应该会爱死这个,它能帮你把不同研究的结果整合起来,还能评估各种偏差,简直是科研神器。还有那个功率分析也升级了,能生成图表,让样本量和统计功效的关系一目了然,做实验设计时心里更有底了。数据可视化方面新增的关系图也很实用,多个变量之间的关联用粗细线条和大小点来展示,比看枯燥的数字直观多了。我特别喜欢那个统计工作簿,把语法、输出都整合到一个文件里,管理起来方便多了,再也不用在一堆窗口里切来切去。侧边栏表格编辑器也减少了操作步骤,改表格效率高了不少。虽然有些功能听起来有点专业,比如价格相关偏差系数,但整体来看,这次更新让软件更智能、更人性化了,无论是新手还是老用户都能找到适合自己的亮点。如果你经常跟数据打交道,真的可以试试看,说不定能帮你解决不少头疼的问题。IBM SPSS Statistics 28,简称spss28。这是一款由IBM开发的统计分析软件。它提供了广泛的统计分析和数据建模功能,用于处理和解释各种类型的数据。 IBM SPSS Statistics 28具备直观的用户界面和强大的数据处理能力。用户可以使用它进行数据清洗、数据转换、数据整合等预处理操作。它支持各种统计分析方法,包括描述性统计、推断统计、回归分析、因子分析、聚类分析等,可以帮助用户发现数据的模式、趋势和关系。 此外,spss28还提供了丰富的数据可视化工具,用户可以通过绘制图表、绘制地图等方式将数据可视化,帮助用户更好地理解和展示数据的特征和结果。 IBM SPSS Statistics 28还支持与其他软件和数据库的集成,方便用户导入和导出数据,与其他软件进行数据交换和共享。此外,它还提供了高级的编程功能,用户可以使用语法编写复杂的分析流程和定制化的分析操作。 欢迎有需要的朋友下载体验。
    spss28下载

    IBM SPSS Statistics 28新功能

    一、新的统计功能
    Meta-analysis
    1、连续变量的Meta分析:原始数据,预先计算的效应量数据
    2、二分类变量的Meta分析:原始数据,预先计算的效应量数据
    3、Meta回归
    Meta分析构成了一个综合和组合不同研究结果的科学过程。它可以对效应大小的大小以及潜在变化的原因提供系统的评估。Meta分析的方法也已扩展到异质性检验,出版物偏倚评估,小型效果评估和Meta回归。Meta分析中可用的各种图表已广泛用于数据可视化,结果汇总和偏差说明中。
    二、程序增强
    1、功率分析
    IBM SPSS Statistics 28对Power Analysis过程进行了增强,以创建结果的图形表示。功率分析在研究计划,设计和实施中起着关键作用。功率的计算通常是在收集一切样本数据之前进行的,除非可能是通过小型先导研究得出的。对功效的准确估计可能会告诉研究者,在真实的替代假设下,基于有限的样本量,检测到统计学上显著差异的可能性有多大。
    现在,全部功率分析程序都允许用户输入一系列功率值,而不是一个。这些可以采用单独(点)值,一系列值增加特定量或两者结合的形式。现在,此增强功能可生成功率值表以及(可选)随附的功率曲线图。
    2、比率统计
    长期以来,IBM SPSS Statistics中的RATIO STATISTICS程序一直是获取两个变量比率的描述性统计信息以及财产评估专业人员的入门程序的便捷选择,该程序的工作包括处理财产评估值与销售价格的比率。自开始的程序实施以来,人们对使用某些统计数据进行房地产评估的想法已经发生了变化。并且在版本28中,RATIO STATISTICS程序得到了增强,使其与当前的想法更加一致。
    该程序重大的变化是增强了价格相关偏差(PRB)系数和相关的置信区间。PRB是评估高房价物业的价格比率是系统地较高还是较低的指标。它是通过将评估比率的百分比差异从以销售价格和评估价值比率的平均值为基数的2个价值代理指标的中间比率中回归得出的。
    其他更新包括:从“统计信息”对话框选项中删除基于中值比率的变异系数;按照平均用法,将基于平均比率的剩余变异系数选项重新标记为COV;在“比率统计”主对话框中,将该选项添加到在输出表中包括基于统计信息的案例或属性的数量,而不是仅在已保存的输出文件中提供这些案例或属性的数量。
    3、其他程序增强
    设计了一种新的图形用户界面控制系统GLM和UNIANOVA。具体的说,在“EM Means...”子对话框中添加了一个附加复选框“比较简单的主要效果”,以支持在嵌套在其他因素程度中的主要效果之间的比较规范。
    在LOGISTIC REGRESSION和COXREG对话框中对“更改对比度”进行了以下方面的调整:
    1、对于使用参考类别规范(指示符,简单和偏差)的对比类型的默认参考类别规范,从“Last”更改为“First”
    2、交换了“Last”和“First”按钮的位置
    3、在“分类协变量”目标列表中的变量列表中添加了“(last)”
    三、数据可视化
    1、关系图
    关系图作为SPSS 28中的新数据可视化引入。用户现在能够直观的检查多个变量之间的关系,如连接的粗细和类别指示符的大小所示。该功能可以在“图形”下拉菜单中找到,并将引用活动数据集中的数据。
    四、可用性改进
    1、统计工作簿
    统计工作簿将多种文件类型组合为一种。用户将能够在工作簿中全部编写语法,创建输出以及编辑该输出,从而以交互方式运行数据分析。
    访问工作簿:初始安装产品后,视图将处于“经典(语法和输出)”模式。这可以在“选项”视图顶部的“编辑”->“选项”->“应用程序模式”中看到。要切换模式,请选择“工作簿”,然后单击“确定”。将出现一个警告对话框,提醒用户在切换模式之前关闭全部打开的语法和输出文档。要创建一个新的工作簿,请转到“文件”->“新建”,然后选择“工作簿”。
    2、搜索增强
    SPSS Statistics 28增强了版本27中初次引入的搜索功能。“数据”,“语法”和“输出”窗口的右上角有一个搜索图标。单击图标输入搜索词。搜索结果将包括菜单对话框,帮助主题,案例研究和语法参考的链接。单击搜索结果将直接带您到相关的过程对话框,帮助主题,案例研究或语法参考主题。现在,可以通过别名搜索词和对话框中的文本提取更深层次的内容。
    3、侧面窗格表编辑器
    现在,V28中的表格编辑为用户引入了更有效的过程,以使其在表格中获得所需的输出。双击输出后,编辑器模式现在将显示一个侧面板,该侧面板具有“格式”菜单中“单元格属性”和“表属性”下拉菜单中的功能。现在,单击次数减少了,用户可以使用侧窗格编辑表,这些更改将反映在窗格左侧的表视图中。
    4、高对比度可及性
    SPSS Statistics 28中增加了对高对比度的辅助功能支持。在Windows上,用户选择“高对比度”模式并打开SPSS Statistics后,SPSS Statistics中的视图将自动显示高对比度模式。对于Mac,如果要使用高对比度模式,请打开“系统偏好设置”,单击“辅助功能”,然后拖动“显示对比度”滑动以调整显示对比度。

    功能介绍

    1、相应地推进了统计程序。
    2、同时,它还能帮助你分享成果。
    3、此外,它还能从庞大而复杂的数据集中得到进一步的预测性理解。
    4、完全支持ODBC和SQL。
    5、双变量统计,这只是开始。
    6、订单语法语言。
    7、Python可编程性扩展。
    8、复杂的信息控制。
    9、清晰的信息统计。
    10、直接回归。自定义表格选项。
    11、因此,提供地面云端部署选项。
    12、以及,它可以帮助你分享结果。
    13、公布结果的可读性和有效性。
    14、IBM SPSS Statistics 27有更进一步的从庞大的复杂的信息集合中预测洞察力。
    15、新的转向选择,更好地结合。

    软件亮点

    1、利用 SPSS Statistics,您可以:
    通过用户友好型界面,分析并更好地了解您的数据,解决复杂的业务和研究问题。
    使用高级统计过程,快速了解复杂的大型数据集,确保高度准确地做出高质量的决策。
    使用扩展、Python 和 R 编程语言代码,与开源软件集成。
    使用灵活的部署选项,轻松选择和管理软件。
    强大的统计分析软件平台
    2、易于使用
    通过点击界面,即可执行强大的分析,并轻松构建可视化效果和报告,而无需任何编码经验。
    3、高效的数据调整
    通过识别无效值、查看缺失数据的模式以及汇总变量分布,减少数据准备时间。
    4、快速可靠
    使用自动化数据准备功能,只需一步即可分析大型数据集并准备数据。
    5、全面
    使用集成的界面运行高级的描述性统计、回归等。另外,您可以通过语法自动执行常见任务。
    6、开源集成
    通过扩展库或构建您自己的扩展,利用 R 和 Python 增强 SPSS 语法。
    7、数据安全
    使用本地安装的 SPSS,将文件和数据存储在计算机上,而不是云中。

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