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    SimpleTex(公式文档识别软件)电脑版

    v0.2.7

    • 软件大小:72.04M
    • 软件版本:v0.2.7
    • 软件类型:国产软件
    • 软件分类:电脑软件
    • 软件语言:简体中文
    • 更新时间:2026-01-26
    • 安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过小红伞通过

    • 软件评分:

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    SimpleTex这款电脑软件真的挺让我惊喜的,它完全免费,对我们这些经常写论文、跟公式打交道的人来说,简直就是个宝藏工具。它最核心的功能就是能快速识别图片和文档里的公式,不管是复杂的数学公式还是化学结构式,你直接截图或者上传文件,它就能帮你转换成可编辑的文本格式,这比我自己一个一个敲LaTeX代码快太多了。 我特别喜欢它识别后还能直接编辑的功能,点一下就能改,还带LaTeX命令补全,用起来非常顺手。识别完之后,你可以把公式复制成LaTeX、MathML或者PNG图片,直接粘贴到Word或者其他办公软件里,大大提升了工作效率。它还支持80多种语言,覆盖面很广。 至于怎么用,其实特别简单,把准备好的公式截图或文档拖进去就行。要是识别有误差,点开编辑模式手动修正一下就好。遇到识别不准的情况,我建议截取更小、更清晰的部分重新识别,或者直接在编辑器里改,这样效果会更好。对于怎么把公式弄进Word这类软件,它提供了好几种方法,比如复制MathML直接粘贴,或者导出Docx文件,总有一种适合你。最新版本还增强了文档和化学结构式的识别能力,编辑器也优化了,整体用下来感觉越来越智能、越来越方便了。

    SimpleTex电脑版是一款功能强大且免费的公式、文档识别编辑软件,旨在为方便广大论文写作用户,实现快速识别公式。用户可以通过截图或本地公式图片、文档文件上传到SimpleTex即可快速识别图片、文档中的公式内容,涵盖各种类型的复杂公式、化学结构式图片识别,满足不同用户需求。

    SimpleTex电脑版支持在识别后的内容上进行编辑、常见LaTeX命令补全,当你完成编辑完成或识别完成之后以Latex/MathMLPNG图片等格式复制粘贴在Microsoft Word等各大办公/排版软件,帮助用户提升工作效率。

    SimpleTex电脑版特色

    1、只需轻松截取公式图片或上传本地图像/文档文件,即可快速获得目标的Markdown或LaTeX表达,支持快速插入图片/MathMLLaTeX/Docx等格式至各大办公与排版软件,极大的提高了工作效率

    2、支持80+语言识别(包括中日韩英俄法德印阿拉伯语等主流语言)、各种类型的复杂公式、化学结构式图片识别

    3、SimpleTex在公式识别完成后,支持以Latex/MathML (可以直接粘贴入Microsoft Word)/PNG图片等格式输入到文档或排版软件中

    4、支持识别后在结果上直接编辑!仅需要在公式上轻点一下即可开始编辑,同时支持常见LaTeX命令补全

    SimpleTex电脑版怎么使用

    1、我们首先需要准备好公式截图或是文档文本,直接拖到SimpleTex即可识别

    2、如果识别内容有误差可以点击开启编辑输入

    3、之后即可复制LaTex公式,支持无特殊附加

    4、也可以复制到各大办公软件中

    常见问题

    1、如何插入到金山WPS办公软件?

    可以使用导出Docx文件,然后使用WPS打开即可完成插入。或者可以下载WPS教育版,教育版支持插入LaTeX格式的公式,或者直接使用复制PNG功能实现粘贴。如果上述方案均不能解决问题,可以使用专业的公式编辑软件如AxMath或MathType进行插入

    2、识别的结果不准确甚至出错怎么办?

    可以尝试重新截取当前公式的更小一部分(尽量不要有白边),让AI重新识别,或者也可以使用Simple Tex编辑器手动改错~我们将在后续版本逐渐升级并提升模型的识别质量

    3、如何将公式导入Word等文档编辑软件?

    识别完成后,点击复制MathML然后打开Word直接粘贴或者直接点击打开Docx文件按钮,对于其他软件可以直接点击复制PNG然后粘贴至所需软件即可

    4、如何上传图片用来识别

    可以拖拽上传或者使用Ctrl+V粘贴剪切板内的图片,或者使用截屏工具上传(可以设置快捷键)

    更新日志

    v0.2.7版本

    1、新增文档图片识别(表格/图片)、Smiles化学结构式识别等支持

    2、SimpleTex公式编辑器优化,文档编辑器新增支持表格/图片等Markdown语法

    3、优化软件算法,性能更高更便捷

    4、文档识别算法持续优化完善,更好的文档识别结果展示

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