comfyui桌面版 v0.8.28官方版

最近我了解到一个挺有意思的AI绘图工具——ComfyUI。它是一个基于节点流程的图像生成工具，专门用来帮助用户通过可视化界面完成从文本输入到图像输出的任务。作为一个刚开始接触AI绘画的小白，我觉得这个工具的设计真的很贴心。

ComfyUI最大的特点就是把复杂的深度学习模型工作流程简化成了图形化节点，用户只需要拖放这些节点就能搭建出完整的生成流程，完全不需要写代码。这对于像我这样对编程一窍不通的人来说简直是太友好了。它支持各种风格化的图像生成，比如我现在特别喜欢的黏土风艺术创作。

看到官方更新到v0.3.76版本，新增了好多实用功能。特别是3D节点支持全景图像这一点让我很兴奋，毕竟现在越来越多人在做沉浸式的内容创作了。而且听说这个新版本优化了前端界面和用户体验，还增加了资产侧边栏，这些改进对提高工作效率真的很有帮助。

不过，安装和配置方面还是需要一定的硬件基础。特别是显卡这块，必须得是NVIDIA的20系列及以上，最低6GB显存，这对我来说是个门槛，因为我的电脑配置不是特别高。好在官方提供了详细的中文绿色便携版安装教程，一步步跟着做应该没问题。

总体来说，ComfyUI是一个非常有潜力的AI绘图工具，特别是对于数字艺术创作和电商视觉设计领域。虽然对硬件要求有点高，但考虑到它强大的功能和支持的模型类型，我觉得还是挺值得尝试的。希望以后能通过这个工具创造出更多有趣的作品！

comfyui本地部署的详细步骤（以comfyui中文绿色便携版为例）：

一、硬件需求

‌显卡‌：必须为 NVIDIA 显卡（如 ‌20/30/40/50 系列），‌显存最低 6GB（基础模型），推荐 8GB 以上（SDXL 或 ‌FLUX 模型需 12GB+）。‌‌

内存‌：最低 8GB，推荐 16GB 或 32GB 以上。‌‌

‌硬盘‌：需‌固态硬盘（SSD），容量最低 1TB（模型和插件文件较大）。‌‌

‌‌CPU‌：推荐 ‌Intel i5-12400 或更高。‌‌

二、软件需求

‌操作系统‌：‌Windows 10/11、macOS 10.15+ 或 ‌Linux。‌‌

‌‌Python‌：需 3.7 或更高版本（推荐 3.10 或 3.12）。‌‌

‌‌Git‌：用于下载模型和插件。‌‌

‌‌CUDA 与 ‌cuDNN‌：NVIDIA 显卡用户需安装 ‌CUDA Toolkit（如 12.4 版本）和 cuDNN 以加速计算。‌‌

‌Mac 用户注意‌：仅支持 Apple Silicon（M1/M2/M3）芯片，Intel 芯片需通过虚拟机运行 Windows 版本。‌‌

三、开始安装

1、首先安装python-3.14.2软件； 

2、再安装微软常用运行库合集，安装必要的vc组件； 

3、下载本站提供的comfyui中文绿色便携版，并解压出来放c盘； 

4、运行run_nvidia_gpu.bat

5、运行run_cpu.bat

6、浏览器打开：http://127.0.0.1:8188/

7、软件上手教程：查看【https://docs.comfy.org/zh-CN/】

comfyui v0.3.76核心功能更新

1、前端界面与用户体验

新界面：节点 2.0 公测版

线性模式测试版（可通过快捷键绑定设置热键启用）

子图改进和错误修复

改进缺失节点体验

新增工作流进度面板

新增资产侧边栏

2、3D 功能

3D 节点支持全景图像

将 3D 动画节点合并到 3D 节点中

3、LoRA 训练器

ComfyUI 原生 LoRA 训练器支持多分辨率

支持 Z-Image LoRA 训练

4、性能与模型支持

支持视频微型 VAE

支持 z-image LoRA 格式

默认在 Nvidia 上启用异步卸载

5、合作伙伴节点

Veo3 First-Last-Frame 节点

在 Kling FirstLastFrame 节点中添加 Kling v2.5 turbo

Kling O1 模型支持

更新日志

v0.8.28版本

Partner Nodes 现已为 Grok Imagine Video 模型提供两项新功能！Grok 参考视频节点支持最多7张参考图像，并利用这些输入生成一致的视频。Grok 视频延伸节点可接收最长15秒的输入视频，并可将视频延长最多10秒，同时保持连贯的运动和音频。

这些模型的速度非常惊人，允许快速生成和迭代。使用10秒的Grok Video Extend，生成时间约为60秒。使用参考视频，10秒生成时间在720p下需要~100秒。