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comfyui桌面版 v0.8.36官方版

v0.8.36官方版

  • 软件大小:132.66M
  • 软件版本:v0.8.36官方版
  • 软件类型:国产软件
  • 软件分类:电脑软件
  • 软件语言:简体中文
  • 更新时间:2026-05-08
  • 安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过小红伞通过

  • 软件评分:

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最近很多朋友在问怎么搞 AI 绘图,其实别再盯着那些花里胡哨的网页版了,ComfyUI 才是真正能玩出花来的家伙。它不像 Midjourney 那样黑盒操作,而是把生成过程拆解成一个个可视化的节点,就像搭乐高一样,拖拽连线就能搞定从文字到图像的整个流水线。这玩意儿对数字艺术家、电商美工甚至游戏原画师简直是神器,特别是想搞那种黏土风或者复杂风格迁移的时候,精准控制参数才是王道。

现在的 ComfyUI 内核已经升级到 v0.3.76 了,界面体验提升不少,连全景图这种以前很难搞的 3D 节点都支持了,LoRA 训练器也能原生跑多分辨率,视频生成更是加入了字节和可灵的最新模型,4K 输出不再是梦。不过想玩得转,硬件门槛你得心里有数:NVIDIA 显卡是硬指标,显存至少 6GB,搞 SDXL 或 FLUX 这种大模型得 12GB 起步,不然跑得慢得像蜗牛;内存和硬盘也别省,SSD 配个 1TB 以上才够塞那些动辄几百兆的模型文件。

至于安装,别被那些复杂的命令行劝退,直接找个中文绿色便携版解压到 C 盘,配合微软运行库和 CUDA 环境,双击 bat 文件就能开跑。对于想深入折腾的人来说,本地部署虽然麻烦点,但那种完全掌控工作流、随时调试节点的感觉,才是 AI 创作真正的乐趣所在。

comfyui中文版

comfyui本地部署的详细步骤(以comfyui中文绿色便携版为例):

一、硬件需求

‌显卡‌:必须为 NVIDIA 显卡(如 ‌20/30/40/50 系列),‌显存最低 6GB(基础模型),推荐 8GB 以上(SDXL 或 ‌FLUX 模型需 12GB+)。‌‌

内存‌:最低 8GB,推荐 16GB 或 32GB 以上。‌‌

‌硬盘‌:需‌固态硬盘(SSD),容量最低 1TB(模型和插件文件较大)。‌‌

‌‌CPU‌:推荐 ‌Intel i5-12400 或更高。‌‌

二、软件需求

‌操作系统‌:‌Windows 10/11、macOS 10.15+ 或 ‌Linux。‌‌

‌‌Python‌:需 3.7 或更高版本(推荐 3.10 或 3.12)。‌‌

‌‌Git‌:用于下载模型和插件。‌‌

‌‌CUDA 与 ‌cuDNN‌:NVIDIA 显卡用户需安装 ‌CUDA Toolkit(如 12.4 版本)和 cuDNN 以加速计算。‌‌

‌Mac 用户注意‌:仅支持 Apple Silicon(M1/M2/M3)芯片,Intel 芯片需通过虚拟机运行 Windows 版本。‌‌

三、开始安装

1、首先安装python-3.14.2软件; 

2、再安装微软常用运行库合集,安装必要的vc组件; 

3、下载本站提供的comfyui中文绿色便携版,并解压出来放c盘; 

4、运行run_nvidia_gpu.bat

5、运行run_cpu.bat

6、浏览器打开:http://127.0.0.1:8188/

7、软件上手教程:查看【https://docs.comfy.org/zh-CN/】

comfyui v0.3.76核心功能更新

1、前端界面与用户体验

新界面:节点 2.0 公测版

线性模式测试版(可通过快捷键绑定设置热键启用)

子图改进和错误修复

改进缺失节点体验

新增工作流进度面板

新增资产侧边栏

2、3D 功能

3D 节点支持全景图像

将 3D 动画节点合并到 3D 节点中

3、LoRA 训练器

ComfyUI 原生 LoRA 训练器支持多分辨率

支持 Z-Image LoRA 训练

4、性能与模型支持

支持视频微型 VAE

支持 z-image LoRA 格式

默认在 Nvidia 上启用异步卸载

5、合作伙伴节点

Veo3 First-Last-Frame 节点

在 Kling FirstLastFrame 节点中添加 Kling v2.5 turbo

Kling O1 模型支持

更新日志

v0.8.36版本

一、新增模型支持

1、SUPIR: 新增SUPIR图像超分辨率模型支持

2、SAM 3.1: 引入segment anything model 3.1支持,用于高级图像分割

3、RIFE和FILM: 新增帧插值模型,用于平滑的视频帧生成

4、LTXV Audio VAE: 支持独立的LTXV音频VAE模型,并改进原生集成

二、合作伙伴节点增强

1、视频生成: 为ByteDance 2、Veo模型和Kling节点新增4K分辨率支持

2、Veo 3 Lite: 新的轻量级Veo模型版本,用于更快的视频生成

3、SD2 Real Human: 新增Stable Diffusion 2真人生成支持

4、GPT-Image 2: 新版本选项,支持更多分辨率并修复价格标签

5、HappyHorse: 新的模型集成,增强图像生成能力

三、性能优化

1、通过针对性优化提升Ernie模型推理速度

2、采用更原生的实现方式改进LTXV音频VAE处理

3、增强ModelPatcherDynamic,为ComfyUI层提供更好的权重处理

4、在执行系统中添加反循环验证,提升工作流稳定性

四、视频处理改进

1、支持加载更高位深度的视频,确保色彩准确性

2、视频加载支持透明度通道,实现透明度工作流

3、为ByteDance 2节点添加自动缩放功能以优化处理性能

五、技术更新

1、修复SQLAlchemy版本锁定(>=2.0),改善数据库兼容性

2、增强ComfyUI应用文件中的日志功能,便于调试

3、新增OpenAPI 3.1规范,提供全面的API文档

4、使用textureSize改进模糊/锐化操作的着色器处理

六、UI和前端

1、将ComfyUI前端更新至版本1.42.15,包含多项改进

2、增强Preview Any节点,显示更多张量值以便更好地调试

3、新增范围类型支持,改进节点参数处理

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