minitab2019中文破解版 附安装教程

minitab2019是一款功能强大的一体化数据分析统计和过程改进工具，为用户提供了数据分析所需要的全部工具，通过引导你选择正确的分析方法并提供清晰的输出结果，以帮你寻找商业难题的解决方案，无论客户有没有统计分析的经验，都能帮助他们更好、更快、更简单地分析更大的数据集。软件还具备统计分析、可视化，预测和改进分析等功能，可帮助客户做出数据驱动决策。minitab软件使用也非常简单，基本上都不用去专门的学习和培训，几分钟时间就能够上手，因其无可取代的优势，在执行数据分析的速度也比以往更快，可以同时支持32位和64位操作系统，具有算法增强功能，文档导入速度更快，可以更方便地通过宏命令来自动进行常规分析，让用户更快获得准确结果。

软件支持散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等可视化图形输出，在数据发生改变时对图形进行无缝更新，除了为用户提供质量统计分析工具minitab和Quality Companion软件外，还附带了在线培训系统Quality Trainer，囊括完善的培训统计学基本知识和质量管理内容，以及大量的实操案例，是数据分析统计的好帮手。ps：这里小编给大家带来的是minitab2019中文破解版，附带的破解文件可以完美成功激活软件，详细的安装教程可参考下文操作。

minitab2019破解版安装教程：

1、将下载好的压缩文件解压，得到minitab2019原文件和cracked破解文件夹；

2、双击“.exe”文件开始安装；

3、接受协议，继续安装；

4、选择“开始30天后免费试用”；

5、选择安装目录，继续安装；

6、安装结束，不要运行，直接点击完成退出；

7、接下来对软件进行破解，将cracked破解文件夹中的破解补丁复制到软件安装，录下替换即可；

软件默认安装路径：C:\Program Files\Minitab\Minitab 19\

8、至此，软件成功激活，以上就是minitab2019中文破解版的详细安装教程。

软件特色

1、用户友好，简单易用的环境

2、从各种来源轻松输入数据，例如Excel软件和数据库类型

3、存在一整套统计工具，如描述性统计，假设检验，正常检验和置信区间

4、确定变量并确定影响产品和服务质量的重要因素的性质之间的关系

5、使用图形方法显示和描述数据

6、我害怕各种类型的表格和统计质量控制图表，如序列，因果关系，帕累托，石川或鱼骨，多变量，对称图

7、高级和多变量分析

8、使用各种分析工具估算产品的使用寿命

9、计算并确定不同变量之间的相关系数

10、执行ARMA和ARIMA模型的时间序列分析和实施

11、基于线性回归或线性回归和时间序列的预测

12、具有分析测量系统的工具

13、基于各种分布模拟随机或随机数据

14、点/区间估计

15、使用组件和未指定的分发执行非参数测试

16、与数据库和数据库的协调和沟通

软件功能

1、缝的数据准备

仅需单击导入，即可自动完成数据准备。直观的菜单选项可用于排序、堆叠、转置数据并对其进行重新编码。

2、轻松展示演示文稿

将图形和输出结果直接导出到 Microsoft Word 或 PowerPoint，从而轻松创建演示文稿并共享结果。

3、发现和探索

查看当前和过去的数据以找出趋势和模式。揭开变量之间的隐藏关系。使用 Minitab 数据分析软件来识别能够回答最具挑战性的问题的重要因素。

4、描述性统计和推理性统计

即便是非统计专家也能轻松使用的统计。轻松确定分布、关联、异常值或缺失值。

关键的统计检验包括：配对 t 检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和非参数检验。

5、预测式分析

可深入数据内部的高级分析和机器学习技术。

用于 Logistic 回归、因子分析、变量聚类的工具。

6、可视化

展示您的发现的图形输出；散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等。

在数据发生改变时对图形进行无缝更新。使用更新的笔刷功能放大图形的所需部分，更详细地研究关注点。

7、Minitab 的“协助”

Minitab 的“协助”是内置的交互式功能，可指导您完成整个分析，甚至还可以帮助您解释和显示结果。

8、Quality Trainer

Quality Trainer 电子学习课程（单独出售）包括动画课程、小测验和动手实践练习，可帮助您轻松学习使用 Minitab Statistical Software 的统计知识。

9、对于质量

测量系统分析 - 量具研究、属性一致性分析

控制图 - 变量、属性、多变量、时间加权、稀有事件控制图

能力分析

抽样验收

公差区间

10、对于过程验证

第 1 阶段过程设计

测量系统分析

假设检验

回归/方差分析

过程能力

第 2 阶段过程资格检验

控制图

能力分析

公差区间

第 3 阶段持续过程验证

测量系统分析

抽样验收

控制图

11、对于产品开发

试验设计

筛选设计

全因子

部分因子

响应曲面

混料

功效样本数量

公差区间

正态和非正态

12、对于业务分析

相关

统计建模和回归：非线性回归、多变量模型、群集分析

时间序列分析

ARIMA 建模

时间序列/预测

多变量方法

相关性的卡方检验

13、对于可靠性工程

任意删失（左、右或区间删失）

删失数据

验证

加速寿命实验

可修复系统分析

概率单位分析