编写高质量代码改善python程序的91个建议pdf下载张颖赖勇浩扫描版

这本书《编写高质量代码改善Python程序的91个建议》是一本非常实用的Python编程指南，由张颖和赖勇浩合著。书中从基本原则、惯用法到语法、库、设计模式等多个方面，总结了91条编写高质量Python代码的建议，内容涵盖了开发过程中的各种常见问题及解决方案。

我觉得这本书非常适合有一定Python基础但希望进一步提升代码质量和效率的开发者阅读。书中的每一条建议都基于实际项目经验或对Python特性的深入理解，实用性很强。比如，在第2章中提到的利用assert语句发现问题、避免使用type()进行类型检查等技巧，都是我在开发过程中容易忽视但非常重要的点。

全书结构清晰，每个章节独立，读者可以根据兴趣选择性阅读。如果你想快速提升Python编程水平，《编写高质量代码改善Python程序的91个建议》绝对是一本值得常备在手边的好书！

编写高质量代码改善python程序的91个建议是一本Python程序代码编辑指南，由张颖和赖勇浩两人共同编著。本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。全书尝试着从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8方面深入探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和佳实践，能够适用于有一定的Python基础，希望通过项目最佳实践来提升自己的相关Python人员。

内容介绍

《编写高质量代码改善python程序的91个建议》针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边，随时查阅，相信这么做一定能使你的学习和开发工作事半功倍。

本书分为8章，主要从编程惯用法、基础语法、库、设计模式、内部机制、开发工具、性能剖析与优化等方面解读如何编写高质量的Python程序。每个章节的内容都以建议的形式呈现，这些建议或源于实际项目应用经验，或源于对Python本质的理解和探讨，或源于社区推荐的做法。它们能够帮助读者快速完成从入门到进阶的这个过程。由于各个章节相对独立，因此无须花费整段的时间从头开始阅读。你可以在空闲的时候选取任意感兴趣的小节阅读。为了减轻读者负担，本书代码尽量保持完整，阅读过程中无须额外下载其他相关代码。

目录介绍

前 言
第1章 引论 1
建议1：理解Pythonic概念 1
建议2：编写Pythonic代码 5
建议3：理解Python与C语言的不同之处 8
建议4：在代码中适当添加注释 10
建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 12
建议6：编写函数的4个原则 15
建议7：将常量集中到一个文件 18
第2章 编程惯用法 20
建议8：利用assert语句来发现问题 20
建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量 22
建议10：充分利用Lazy evaluation的特性 24
建议11：理解枚举替代实现的缺陷 25
建议12：不推荐使用type来进行类型检查 27
建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法 29
建议14：警惕eval（）的安全漏洞 31
建议15：使用enumerate（）获取序列迭代的索引和值 33
建议16：分清==与is的适用场景 35
建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode 37
建议18：构建合理的包层次来管理module 42
第3章 基础语法 45
建议19：有节制地使用from…import语句 45
建议20：优先使用absolute import来导入模块 48
建议21：i+=1不等于++i 50
建议22：使用with自动关闭资源 50
建议23：使用else子句简化循环（异常处理） 53
建议24：遵循异常处理的几点基本原则 55
建议25：避免finally中可能发生的陷阱 59
建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空 60
建议27：连接字符串应优先使用join而不是+ 62
建议28：格式化字符串时尽量使用。format方式而不是% 64
建议29：区别对待可变对象和不可变对象 68
建议30：[]、（）和{}：一致的容器初始化形式 71
建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用 73
建议32：警惕默认参数潜在的问题 77
建议33：慎用变长参数 78
建议34：深入理解str（）和repr（）的区别 80
建议35：分清staticmethod和classmethod的适用场景 82
第4章 库 86
建议36：掌握字符串的基本用法 86
建议37：按需选择sort（）或者sorted（） 89
建议38：使用copy模块深拷贝对象 92
建议39：使用Counter进行计数统计 95
建议40：深入掌握ConfigParser 97
建议41：使用argparse处理命令行参数 99
建议42：使用pandas处理大型CSV文件 103
建议43：一般情况使用ElementTree解析XML 107
建议44：理解模块pickle优劣 111
建议45：序列化的另一个不错的选择——JSON 113
建议46：使用traceback获取栈信息 116
建议47：使用logging记录日志信息 119
建议48：使用threading模块编写多线程程序 122
建议49：使用Queue使多线程编程更安全 125
第5章 设计模式 129
建议50：利用模块实现单例模式 129
建议51：用mixin模式让程序更加灵活 132
建议52：用发布订阅模式实现松耦合 134
建议53：用状态模式美化代码 137
第6章 内部机制 141
建议54：理解built-in objects 141
建议55：__init__（）不是构造方法 143
建议56：理解名字查找机制 147
建议57：为什么需要self参数 151
建议58：理解MRO与多继承 154
建议59：理解描述符机制 157
建议60：区别__getattr__（）和__getattribute__（）方法 160
建议61：使用更为安全的property 164
建议62：掌握metaclass 169
建议63：熟悉Python对象协议 176
建议64：利用操作符重载实现中缀语法 179
建议65：熟悉 Python 的迭代器协议 181
建议66：熟悉 Python 的生成器 185
建议67：基于生成器的协程及greenlet 188
建议68：理解GIL的局限性 192
建议69：对象的管理与垃圾回收 194
第7章 使用工具辅助项目开发 197
建议70：从PyPI安装包 197
建议71：使用pip和yolk安装、管理包 199
建议72：做paster创建包 202
建议73：理解单元测试概念 209
建议74：为包编写单元测试 212
建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性 216
建议76：使用Pylint检查代码风格 218
建议77：进行高效的代码审查 221
建议78：将包发布到PyPI 224
第8章 性能剖析与优化 227
建议79：了解代码优化的基本原则 227
建议80：借助性能优化工具 228
建议81：利用cProfile定位性能瓶颈 229
建议82：使用memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用 235
建议83：努力降低算法复杂度 237
建议84：掌握循环优化的基本技巧 238
建议85：使用生成器提高效率 240
建议86：使用不同的数据结构优化性能 243
建议87：充分利用set的优势 245
建议88：使用multiprocessing克服GIL的缺陷 248
建议89：使用线程池提高效率 254
建议90：使用C/C++模块扩展提高性能 257
建议91：使用 Cython 编写扩展模块 259